Công nợ chuỗi cộng gộp.
3 mode chuẩn kế toán VN.
KH mua nhiều CH gộp lại 1 sổ nợ? Hay tách riêng từng CH? Hay gộp theo người? VietPOS hỗ trợ cả 3 mode song song. Đã pass 35 test case kế toán Việt Nam.
Aging:
3 vấn đề công nợ chuỗi truyền thống
KH mua nhiều CH — nợ riêng từng nơi
Anh Tuấn mua CH1 nợ 5tr, CH2 nợ 3tr, CH3 nợ 2tr. 3 sổ nợ riêng. Khách thanh toán 1 lần — không biết chia thế nào.
Quên đòi nợ quá hạn
Salesman bận chạy đơn mới, quên KH nợ 30 ngày. Đến 60 ngày khó đòi hơn, 90 ngày coi như mất. Không có cảnh báo.
Đối chiếu cuối tháng lệch
KH gửi sao kê họ ghi 8tr, sổ ta ghi 8.5tr. Lệch 500k — truy ngược 30 ngày, không tìm ra. Phải gọi KH xác nhận lại.
3 mode công nợ chuỗi
Đã pass 35 test case kế toán Việt Nam. Mỗi mode phù hợp 1 mô hình DN khác nhau.
Cộng gộp toàn chuỗi
1 KH có nợ ở 5 CH = 1 sổ nợ tổng. KH thanh toán 1 lần cho toàn chuỗi → auto FIFO trừ từ CH cũ nhất.
– CH1: 5tr (15/04)
– CH2: 3tr (20/04)
– Tổng: 8tr
KH chuyển 8tr → trừ FIFO: hết CH1 + hết CH2.
Theo store (từng CH)
Mỗi CH ghi nhận công nợ riêng với cùng 1 KH. KH thanh toán cho từng CH tách bạch, không liên quan nhau.
– CH1: 5tr → CH1 thu 5tr
– CH2: 3tr → CH2 thu 3tr
– Mỗi CH có report nợ riêng
Không gộp, không cross-CH.
Theo KH (gom theo người)
Hybrid: gộp công nợ KH nhưng vẫn track CH gốc. KH thấy total + breakdown chi tiết per CH.
Đối chiếu với KH:
– Total: 8tr
– Breakdown: CH1 5tr + CH2 3tr
KH chuyển 8tr → phân bổ tự động.
8 năng lực công nợ chuyên nghiệp
Aging Report tự động
Phân loại công nợ theo độ tuổi: 0-30 / 31-60 / 61-90 / >90 ngày. Theo chuẩn kế toán quốc tế. Telegram alert khi có nợ >30 ngày.
- Aging buckets configurable
- Drill-down per KH
- Alert tự động qua Telegram
- Trend analysis xu hướng
Alert quá hạn
Cảnh báo Telegram trước hạn 7 ngày, đến hạn, quá hạn 7/15/30 ngày. Auto-assign salesman đi đòi. Escalation lên QL nếu không xử lý.
- Multi-stage alerts (-7/0/+7/+15/+30)
- Auto-assign salesman
- Escalation 3 cấp
- Track ai đã liên hệ KH chưa
Đối chiếu KH/NCC
Gửi sao kê đối chiếu cho KH/NCC qua email/Telegram. KH ký xác nhận → ghi nhận. Phát hiện chênh lệch ngay từng giao dịch.
- Sao kê PDF tự động
- Send email/Telegram bulk
- KH ký số confirm
- Diff highlighter
Hạn mức tín dụng
Mỗi KH có credit limit. Khi total nợ + đơn mới > limit → hệ thống chặn hoặc cần manager duyệt. Bảo vệ rủi ro.
Báo cáo BaoCaoChuoi
47 báo cáo gốc đều có version chuỗi. Công nợ theo CH/khu vực/salesman. Drill-down chi tiết.
Auto reminder
Gửi SMS/Zalo/Email nhắc KH thanh toán đến hạn. Template tùy chỉnh, đa ngôn ngữ. Tăng tỉ lệ thu nợ 30-50%.
Audit trail
Mọi giao dịch công nợ lưu lịch sử: tạo, sửa, thanh toán. Truy ngược ai/khi/lý do. Sẵn sàng cho kiểm toán.
AI dự báo nợ xấu
ML phân tích pattern thanh toán → cảnh báo KH có rủi ro nợ xấu trước khi quá hạn. Salesman ưu tiên đòi sớm.
Câu hỏi thường gặp
Đang dùng mode 1 (cộng gộp), đổi sang mode 2 được không?
Có. Đổi mode trong DanhMucCuaHang → toggle "Công nợ chuỗi". Lưu ý:
(1) Nên đóng kỳ hiện tại trước khi đổi
(2) Nợ tồn auto-migrate sang mode mới (giữ nguyên KH/CH gốc)
(3) Báo cáo cũ vẫn truy được theo mode cũ
(4) Cần training lại NV về quy trình mới
Khuyến nghị: chọn mode đúng từ đầu, ít đổi giữa kỳ.
35 test case là gì? Có gì đặc biệt?
35 scenarios kế toán Việt Nam đã được test pass:
– KH thanh toán 1 phần (partial payment)
– KH thanh toán nhiều CH cùng lúc
– KH trả hàng có công nợ chưa TT
– Đảo công nợ giữa các CH
– Hủy đơn có công nợ đã chốt
– Tinhán lại công nợ sau khi sửa giá
– NCC trả lại tiền dư
– KH trả lố, chuyển sang advance payment
– ...
Mỗi case đều có expected result theo TT 200/2014. Bug fix history công khai trên changelog.
Aging report — bucket nào là chuẩn?
Mặc định 4 buckets:
– 0-30 ngày: trong hạn (xanh)
– 31-60 ngày: cảnh báo (vàng)
– 61-90 ngày: rủi ro (cam)
– >90 ngày: nợ xấu (đỏ)
Có thể custom theo policy DN: vd 0-15/16-30/31-60/>60. Hoặc thêm bucket ">180 ngày" cho nợ rất xấu. Chuẩn theo IFRS 9 cho audit.
Hạn mức tín dụng — config thế nào?
Per KH có thể set:
– Credit limit: tổng nợ tối đa (vd 50tr)
– Payment terms: thời hạn TT (vd 30 ngày)
– Risk score: thấp/trung/cao (ML auto-calc)
Khi KH đặt đơn mới:
– Nếu (nợ hiện tại + đơn mới) ≤ limit → OK
– Nếu vượt 0-20% → cảnh báo, cần QL duyệt
– Nếu vượt >20% → block đơn
Mỗi CH có thể có policy khác nhau (chuỗi franchise).
AI dự báo nợ xấu — chính xác bao nhiêu?
ML model train trên data thanh toán 6-12 tháng. Yếu tố phân tích:
– Tần suất TT đúng hạn
– Số lần quá hạn lịch sử
– Trend thanh toán (cải thiện/xấu đi)
– Industry benchmark
– Behavior pattern (TT cuối tháng, đầu tháng...)
Sau 6 tháng data: accuracy 75-85%. Phát hiện 2-3 tuần TRƯỚC khi nợ xấu thực sự. Phù hợp cho NPP có 50+ KH/đại lý.
Auto reminder qua Zalo có tốn phí không?
Có 2 channel:
– Telegram (free): KH có Telegram bot
– Email (free): unlimited
– SMS: ~500đ/tin (qua nhà mạng VN)
– Zalo ZNS: 200-500đ/tin (Zalo Notification Service)
Khuyến nghị: Email + Telegram cho 80%, SMS/Zalo chỉ cho critical. ROI: thu nợ thêm 30-50% bù chi phí.
Demo công nợ chuỗi
Setup mode phù hợp với mô hình chuỗi của bạn. Test 1 tháng xem có giảm thời gian đối chiếu không.